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IPN desarrolla aplicación para el apoyo en el diagnóstico de atrofia cerebral #tecno #mibt

13/09/2012 11:46 0 Comentarios Lectura: ( palabras)

image Para obtener el título como Ingenieros en Sistemas Computacionales, Pedro Cruz Caballero , Cristhian Omar Moreno Aguillón y Aldo Higinio Zarza Pérez , alumnos de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM), del Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México, generaron el Sistema de Apoyo y Diagnóstico de la Atro?a Cerebral (SADAC).

La aportación de los politécnicos constituye una herramienta para respaldar el diagnóstico de los especialistas . Se realiza a partir de un estudio tomográ?co mediante el cual se efectúa un cálculo del volumen cerebral y de ese modo se logra otro más preciso del nivel de deterioro .

Los jóvenes comentaron que el volumen de la masa cerebral y los surcos que presenta se relacionan estrechamente con el grado de atro?a . Mencionaron que este padecimiento es un proceso degenerativo relacionado con la pérdida de neuronas y las conexiones entre ellas , lo que conduce a la contracción del cerebro.

Señalaron que el sistema se probó con 20 estudios diferentes de 10 pacientes con edades entre 2 y 80 años y un estudio diagnosticado con atro?a cerebral. Indicaron que de los cero a los cinco años el porcentaje de masa cerebral en la cavidad craneal es de aproximadamente 69.3 por ciento. La primera gran caída de este porcentaje se sufre de los 20 a los 35 años y a partir de esa edad se produce un declive paulatino.

Detallaron que se alimenta con archivos DICOM (tomografías), que trabajan bajo un estándar médico reconocido . El propósito es resaltar la imagen y para ello aplican dos técnicas de segmentación : una de multiumbralización y otra de crecimiento de regiones para llevar a cabo una reconstrucción tridimensional y medir los volúmenes para obtener el porcentaje del espacio que ocupa la masa encefálica en la cavidad craneal.

Re?rieron que el sistema consta de cinco módulos , el primero corresponde al historial médico en donde el usuario ?nal (doctor) podrá crear los historiales de cada paciente al ingresar los datos principales y las consultas.

El Segundo es una de las partes medulares, ya que permite la segmentación de las tomografías , que es una técnica mediante la cual se extraen regiones de interés de la imagen. El tercero se re?ere a la aplicación de otro algoritmo para segmentar por crecimiento las regiones de la tomografía.

El cuarto módulo corresponde a la medición , cuyos datos se almacenan en una base de datos junto con la fecha, con el propósito de gra?car la información y darle seguimiento a la evolución de la atro?a. Mientras que el quinto se re?ere a un reconstructor en tercera dimensión al que envían un paquete de imágenes segmentadas y los cortes para crear una imagen en 3D de la masa cerebral.

Los alumnos contaron con la asesoría de Benjamín Luna Benoso y Edgardo Adrián Franco Martínez , catedráticos de la ESCOM, y del médico radiólogo Miguel Rodríguez.

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Fuente|Gaceta IPN.


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miblogtecnologico.com
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Tipo:
Reportaje
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